@MastersThesis{Kazmierczak:1991:EsVaDe,
               author = "Kazmierczak, Marcos Leandro",
                title = "Estimativa de vari{\'a}veis dendrom{\'e}tricas em florestas 
                         homog{\^e}neas a partir de dados LANDSAT TM",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1991",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1991-12-20",
             keywords = "vegeta{\c{c}}{\~a}o, floresta nacional de Passo Fundo (RS), 
                         mapeador tem{\'a}tico (LANDSAT), pinus, invent{\'a}rio 
                         florestal, LANDSAT 5, sat{\'e}lites LANDSAT, florestas, 
                         redu{\c{c}}{\~a}o de custo, forest management, forests, landsat 
                         satellites, thematic mappers (LANDSAT), timber inventory.",
             abstract = "A obten{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es inerentes ao 
                         crescimento e a produtividade e fundamental para o planejamento 
                         das atividades florestais, em fun{\c{c}}{\~a}o dos longos 
                         per{\'{\i}}odos de tempo envolvidos entre a 
                         implanta{\c{c}}{\~a}o e o corte final. Considerando o fato de 
                         que a obten{\c{c}}{\~a}o destas informa{\c{c}}{\~o}es 
                         atrav{\'e}s do inventario florestal tradicional representa um 
                         custo muito elevado, foi desenvolvida uma metodologia para avaliar 
                         a possibilidade de se obter estimativas das vari{\'a}veis 
                         dendrom{\'e}tricas em florestas homog{\^e}neas a partir de dados 
                         LANDSAT TM. A {\'a}rea de estudo definida para o trabalho foi a 
                         Floresta Nacional de Passo Fundo (RS), em {\'a}reas de 
                         Arauc{\'a}ria angustif{\'o}lia e Pinus sp. O inventario dos 
                         s{\'{\i}}tios naturais em fun{\c{c}}{\~a}o do tipo de solo 
                         serviu como base para o inventario florestal, fornecendo 
                         informa{\c{c}}{\~o}es estratificadas, que foram ent{\~a}o 
                         correlacionadas com dados orbitais. A abordagem empregada 
                         apresentou alguns resultados promissores na estimativa de 
                         vari{\'a}veis dendrom{\'e}tricas usuais, a partir de dados 
                         espectrais medidos pelo sensor TM (Thematic Mapper) {\`a} bordo 
                         do sat{\'e}lite Landsat-5. A fun{\c{c}}{\~a}o quadr{\'a}tica 
                         (Y = a+bX+cX²) mostrou-se como a fun{\c{c}}{\~a}o que melhor 
                         ajusta os dados nas duas esp{\'e}cies estudadas e a banda TM5 
                         (1,55 a 1,75 [mu]m) como a banda cuja resposta espectral se 
                         constitui na melhor vari{\'a}vel independente. A 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o de algumas vari{\'a}veis de interesse 
                         pode ser feita dentro de margens de erro aceit{\'a}veis, como no 
                         caso de {\'a}rea basal em Pinus (8,16%). As vari{\'a}veis 
                         alturas dominantes e {\'a}rea basal de Arauc{\'a}ria e 
                         incremento m{\'e}dio anual em volume, altura media, {\'a}rea 
                         basal e idade de Pinus puderam ser estimadas com uma precis{\~a}o 
                         entre 84 e 92%, permitindo a obten{\c{c}}{\~a}o de 
                         informa{\c{c}}{\~o}es preliminares com maior rapidez e menores 
                         custos. ABSTRACT: The obtainment of information inherent to 
                         growing and productivity is fundamental for forest activities 
                         planning, due to the long periods of time involved between 
                         implementation and final cut. Considering the fact that the 
                         obtainment of this information through traditional forest 
                         inventory represents a very high cost, a methodology associating 
                         field and orbital data was developed to generate prognosis 
                         equations. The study area defined for this work was the Passo 
                         Fundo National Forest (RS), in areas with Araucaria angustifolia 
                         and Pinus sp. The inventory of natural sites regarding types of 
                         soil rended as a base for the forest inventory, supplying 
                         stratified information, which were then correlated with orbital 
                         data. The approach applied presented some promising results on the 
                         estimate of general dendrometric variables from spectral data 
                         measured by the TM (Thematic Mapper) sensor, on board the LANDSAT 
                         5 satellite. The quadratic function (Y = a+bX+cX²) seamed the 
                         function that best adjusts the data into two studied species and 
                         the TM5 spectral response (1,55 to 1,75 [mu]m) seamed the isolated 
                         band to constitute the best independent variable. The 
                         quantification of some variables of interest could be done within 
                         acceptable error levels, as in the case of basal area in Pinus 
                         (8.16%). The dominant height and the basal area variables for 
                         Araucaria and the annual medium increment in volume, medium 
                         height, basal area and age for Pinus could be estimated with an 
                         accuracy between 84 and 92%, allowing the obtainment of 
                         preliminary information more rapidly and with lower costs.",
            committee = "Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador/presidente) and Santos, 
                         Jo{\~a}o Roberto dos and Epiph{\^a}nio, Jos{\'e} Carlos Neves 
                         and Vettorazzi, Carlos Alberto",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Dendrometric variables estimation in homogeneous forests using 
                         LANDSAT TM data",
                label = "1394",
             language = "pt",
                pages = "227",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP2to",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GP2to",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
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